полезно интересно ссылки гостевая книга
НАУЧНАЯ РАБОТА

 

 

 

КУРСОВАЯ РАБОТА

ФОТОАЛЬБОМ

Тема:

Выбор эффективного варианта инвестиционного решения путем анализа области неопределенности.

  1. Аннотация.
  2. Построение исходных данных.
  3. Расчет результирующей таблицы.

3.1.     Методика проставления вероятности экспертами.

  1. Алгоритм решения задачи о выборе наилучшего варианта.
  2. Блок-схема решения задачи о выборе наилучшего варианта.
  3. Программное обеспечение.

 

Аннотация.

В данной работе предлагаются методы представления обобщенной информации об инвестиционных решениях с учетом неопределенности сценариев будущего. Разработана методика представления данных для лица, принимающего решение и алгоритм выбора инвестиционного решения по обобщенной информации.

В качестве исходных данных принимается задача о выборе наиболее эффективного проекта реконструкции энергетического узла.

 

Построение исходных данных.

Разработчиками проекта были подготовлены три варианта, предусматривающие различные решения по наращиванию и консервации  энергетических мощностей, а также перераспределению потребителей электрической и тепловой (горячей воды и пара) энергии. Далее будем обозначать эти варианты как вар 1, вар 2 и вар 3.

Эффективность варианта характеризуется объемом условной прибыли за период времени по сравнению с базовым вариантом сохранения существующего режима функционирования энергетического узла.

Эффективность реконструкции энергетического узла зависит от динамики изменения внешних параметров, к которым относятся:

·        Цена топлива

·        Тарифы на электрическую и тепловую энергию

·        Тарифы на покупную электроэнергию и мощность ФОРЭМ

Значения этих параметров в каждом расчетном периоде можно описать шестью параметрами у1, у2, … у6. Возможности и потребности каждого из вариантов можно охарактеризовать семью коэффициентами выпуска и расхода k1, k2, … k7.

С учетом введенных обозначений показатель условной прибыли P, относящийся к расчетному периоду m, может быть рассчитан по формуле (индекс периода у всех переменных опущен):

P = k1  ´  y1  +  k2  ´  y2 +  k3  ´  y3   k5  ´  y5   k5  ´  y5  – k6  ´  y6 – k6

Суммарный показатель экономического эффекта с учетом дисконтирования (приведения экономических результатов разных периодов к одному моменту – началу реализации проекта) F определяется по формуле

F =Sm Pm/(1+E)m,

где E коэффициент дисконтирования.

Расчеты проводились для определенного разработчиками проекта горизонта анализа 5 лет. Для каждого года экспертами, путем анализа данных региональной статистики, были подготовлены прогнозы минимального и максимального возможного значения цен и тарифов, соответствующих компонентам вектора Y – факторам неопределенности внешних условий реализации проекта.

В качестве исходных данных для рассмотрения описанной в работе методики была взята полученная таблица, показывающая рассчитанные эффективности вариантов проекта по каждому сценарию за 1 год.

 

 

Таблица 2.1. Исходные данные.

 

Исходные данные

№ варианта

вероятность сценария

Tэ.э.-тариф на тепловую энергию в горячей воде

Tэ.э.-тариф на электроэнергию

T т.\э. Пар-тепловая энергия в паре

Tм на форэм-тариф мощности на форэм

T э.э. На форэм-тариф электр-энергии на форэм

Ц у.т.-цена условного топлива

Прибыль (среднее за год для данного сценария) вар1

Прибыль (среднее за год для данного сценария) вар2

Прибыль (среднее за год для данного сценария) вар 3

1

0,01

75

284

86

29

94

256

-73 956 400

-29 686 123

12 257 283

2

0,002

75

284

86

29

94

427

-74 282 041

-30 015 808

11 929 479

3

0,003

75

284

86

29

166

256

-73 956 400

4 343 638

-54 273 585

4

0,009

75

284

86

29

166

427

-74 282 041

4 013 953

-54 601 389

5

0,007

75

284

86

59

94

256

-73 956 400

-29 686 123

12 218 236

6

0,09

75

284

86

59

94

427

-74 282 041

-30 015 808

11 890 432

7

0,00189

75

284

86

59

166

256

-73 956 400

4 343 638

-54 312 632

8

0,035

75

284

86

59

166

427

-74 282 041

4 013 953

-54 640 436

9

0,01

75

284

146

29

94

256

14 177 704

58 447 982

24 615 243

10

0,002

75

284

146

29

94

427

13 852 063

58 118 297

24 287 438

11

0,003

75

284

146

29

166

256

14 177 704

92 477 742

-41 915 626

12

0,009

75

284

146

29

166

427

13 852 063

92 148 057

-42 243 430

13

0,007

75

284

146

59

94

256

14 177 704

58 447 982

24 576 195

14

0,09

75

284

146

59

94

427

13 852 063

58 118 297

24 248 391

15

0,00189

75

284

146

59

166

256

14 177 704

92 477 742

-41 954 673

16

0,035

75

284

146

59

166

427

13 852 063

92 148 057

-42 282 477

17

0,01

132

284

86

29

94

256

-73 956 400

-29 686 123

73 401 295

18

0,002

132

284

86

29

94

427

-74 282 041

-30 015 808

73 073 491

19

0,003

132

284

86

29

166

256

-73 956 400

4 343 638

6 870 427

20

0,009

132

284

86

29

166

427

-74 282 041

4 013 953

6 542 623

21

0,007

132

284

86

59

94

256

-73 956 400

-29 686 123

73 362 248

22

0,09

132

284

86

59

94

427

-74 282 041

-30 015 808

73 034 444

23

0,00189

132

284

86

59

166

256

-73 956 400

4 343 638

6 831 380

24

0,035

132

284

86

59

166

427

-74 282 041

4 013 953

6 503 576

25

0,0009

132

284

146

29

94

256

14 177 704

58 447 982

85 759 255

26

0,00105

132

284

146

29

94

427

13 852 063

58 118 297

85 431 450

27

0,00008

132

284

146

29

166

256

14 177 704

92 477 742

19 228 387

28

0,0005

132

284

146

29

166

427

13 852 063

92 148 057

18 900 582

29

0,007

132

284

146

59

94

256

14 177 704

58 447 982

85 720 207

30

0,09

132

284

146

59

94

427

13 852 063

58 118 297

85 392 403

31

0,00189

132

284

146

59

166

256

14 177 704

92 477 742

19 189 339

32

0,035

132

284

146

59

166

427

13 852 063

92 148 057

18 861 535

33

0,0009

75

449

86

29

94

256

-73 956 400

-29 686 123

12 257 283

34

0,00105

75

449

86

29

94

427

-74 282 041

-30 015 808

11 929 479

35

0,00008

75

449

86

29

166

256

-73 956 400

4 343 638

-54 273 585

36

0,0005

75

449

86

29

166

427

-74 282 041

4 013 953

-54 601 389

37

0,0005

75

449

86

59

94

256

-73 956 400

-29 686 123

12 218 236

38

0,007

75

449

86

59

94

427

-74 282 041

-30 015 808

11 890 432

39

0,09

75

449

86

59

166

256

-73 956 400

4 343 638

-54 312 632

40

0,00189

75

449

86

59

166

427

-74 282 041

4 013 953

-54 640 436

41

0,035

75

449

146

29

94

256

14 177 704

58 447 982

24 615 243

42

0,0009

75

449

146

29

94

427

13 852 063

58 118 297

24 287 438

43

0,00105

75

449

146

29

166

256

14 177 704

92 477 742

-41 915 626

44

0,00008

75

449

146

29

166

427

13 852 063

92 148 057

-42 243 430

45

0,0005

75

449

146

59

94

256

14 177 704

58 447 982

24 576 195

46

0,0005

75

449

146

59

94

427

13 852 063

58 118 297

24 248 391

47

0,007

75

449

146

59

166

256

14 177 704

92 477 742

-41 954 673

48

0,09

75

449

146

59

166

427

13 852 063

92 148 057

-42 282 477

49

0,00189

132

449

86

29

94

256

-73 956 400

-29 686 123

73 401 295

50

0,035

132

449

86

29

94

427

-74 282 041

-30 015 808

73 073 491

51

0,0009

132

449

86

29

166

256

-73 956 400

4 343 638

6 870 427

52

0,00105

132

449

86

29

166

427

-74 282 041

4 013 953

6 542 623

53

0,00008

132

449

86

59

94

256

-73 956 400

-29 686 123

73 362 248

54

0,0005

132

449

86

59

94

427

-74 282 041

-30 015 808

73 034 444

55

0,0005

132

449

86

59

166

256

-73 956 400

4 343 638

6 831 380

56

0,001

132

449

86

59

166

427

-74 282 041

4 013 953

6 503 576

57

0,001

132

449

146

29

94

256

14 177 704

58 447 982

85 759 255

58

0,0036

132

449

146

29

94

427

13 852 063

58 118 297

85 431 450

59

0,0087

132

449

146

29

166

256

14 177 704

92 477 742

19 228 387

60

0,0007

132

449

146

29

166

427

13 852 063

92 148 057

18 900 582

61

0,0108

132

449

146

59

94

256

14 177 704

58 447 982

85 720 207

62

0,0072

132

449

146

59

94

427

13 852 063

58 118 297

85 392 403

63

0,04

132

449

146

59

166

256

14 177 704

92 477 742

19 189 339

64

0,04004

132

449

146

59

166

427

13 852 063

92 148 057

18 861 535

 

Расчет результирующей таблицы.

 

Для представления пользователю возможности выбрать между 3 вариантами инвестиционного решения была использована идея о представлении текущей таблицы в виде небольших упрощенных таблиц с минимальным количеством значений с последующим сведением их в результирующую таблицу для представления её лицу, принимающему решение. Для создания таких таблиц были использованы различные методы учета факторов неопределенности и вероятностные методы. Было получено 3 варианта таблиц, по которым осуществляется выбор наилучшего инвестиционного решения.

Первая таблица была составлена с использованием с использованием теории стратегических игр и методов принятия решений в условиях неопределенности.

 

Таблица 3.1. Выбор лучшего варианта с использованием методов теории игр.

 

 

max

min

middle

критерий Вальда

критерий Сэвиджа

критерий Гурвица

Вар1

14 177 704

-74 282 041

-30 052 168

-74 282 041

147 357 695

0%

Вар2

92 477 742

-30 015 808

31 230 967

-30 015 808

103 089 299

100%

Вар3

85 759 255

-54 640 436

15 559 409

-54 640 436

134 432 415

0%

 

 

Используются технологии uCoz